作者简介：窦宏恩（1962—），博士，正高级工程师，工程博导，中国石油大学（北京）人工智能学院兼职教授，中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会副秘书长，主要从事油气田开发理论与应用、人工智能在油气工业应用等研究。
Email：douhongen@petrochina.com.cn
通讯作者：李彦辉（1987—），博士，主要从事区块链、人工智能智能算法和大数据分析的应用研究。
Email：liyanhui8711@sina.com
基金项目：国家重点研发计划项目“战略性资源开发区风险评估应用示范”（编号：2022YFF0801204）和中国石油集团公司前瞻性基础性技术攻关项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”（编号：2023DJ84）联合资助。
通用人工智能发展现状及在油气行业应用探索
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窦宏恩1,2, 李彦辉3，张蕾4
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王洪亮1,2, 曾倩1,2，吴雨婷5
摘要：从OpenAI发布GPT-4o以来，通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式，人工智能发展进入了“智能体”发展阶段，国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮，出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外，一是以英国石油、壳牌和道达尔能源等在公司部署了微软Office 365在后台捆绑的OpenAI最新GPT-4o的Copilot；二是以埃克森美孚及阿联酋石油公司等企业允许员工直接在公司内使用GPT-4处理和分析大量数据；三是以斯伦贝谢、亚马逊网络公司等服务型公司正在研发油气领域的大语言模型LLM。文章对石油行业的油井动态分析、抽油机井示功图分析、岩心图像分析、核磁测井曲线分析、抽油泵泵筒与柱塞的摩擦力公式推导等需要专业人员做的工作让通用人工智能软件平台去完成，结果表明：GPT-4/GPT-4o能够正确地解决石油行业各种不同难度级别的专业问题，证明了目前GPT-4/GPT-4o这样具有“世界大脑”的智能体可以解决专业领域的特定复杂问题。
关键词：通用人工智能; GPT-4/GPT-4o; AI智能体; 油气行业; 大模型
为了进一步加强煤层气勘探开发领域的交流与合作，推动技术创新与产业升级，中国石油大学（北京）联合西南石油大学、中石油煤层气公司、中国石油勘探开发研究院、中国发展战略学研究会能源发展战略专业委员会以及煤层气开发利用国家工程研究中心，拟于2025年3月14-15日在四川成都联合举办“2025煤层气勘探开发年会”，携手《钻采工艺》、《中国石油勘探》、《石油科技论坛》、《煤炭学报》、《石油勘探与开发》联合发起共同征稿。评选出的优秀论文将进行同行评审，期刊评审通过后根据各期刊专家意见进行修改并按照的要求补充完善后，可在期刊中发表。
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