气窜是CO2提高采收率技术中核心工程难题之一。气窜的发生最终导致油井日产油量大幅度降低，同时对油井井口造成安全隐患。针对该问题，提出一种“专业知识+迁移学习框架+深度学习”智能预警CO2气窜技术。该技术广泛适应于各类油藏，可以实现60天以上的CO2严重气窜的预警，预警准确度大于92%。这项智能预警技术能够协助油藏工程师对CO2气窜进行提前诊断，避免或缓解CO2气窜带来的经济效益损失。
图1 CO2气窜智能预警技术流程图
图2 气油比预警（月报数据提前三个月预警GOR突升）
本成果主要应用于CO2驱提高采收率领域。首先，根据气驱数据对采油井生产气油比数据进行模型自动学习更新和数据预测；其次，通过建立注采井网中多项生产数据间约束关系，实现对生产气油比数据的少样本数据预测，精准地把握气窜初期、见气时效、彻底气窜3个气窜周期节点；最后，推荐对应的调控措施，抑制、延缓气窜现象。此外，还可根据前期地质数据，通过机器学习预测各个油井的最大生产气油比，提前预警可能的主要气窜方向，综合实现CO2驱油田的全流程智能管理。
二氧化碳捕集、驱油与埋存(CCUS-EOR)是目前最为现实、有效、可行的二氧化碳减排技术，既能降低二氧化碳排放，又能提高原油采收率，经济效益和社会效益都非常显著。CCUS-EOR将成为潜力巨大的新型产业链价值链和产业集群，有效支撑化石能源企业绿色低碳持续发展，为国家能源安全转型过渡和双碳目标实现作出重大贡献，在此背景下，本成果具有广泛应用场景和较大应用潜力。
合作开发、技术服务和咨询。
第五鹏祥，讲师，硕士研究生导师，在中国地质大学（北京）获油气田开发工程专业博士学位，于2015年进入中国石油大学（北京）博士后流动站工作，2017年在澳大利亚阿德莱德大学访问一年。主要从事渗流力学和应用数学交叉领域的研究工作，承担和参与国家重点研究计划、自然科学基金和企事业横向课题10项。在国内、国际学术期刊发表16篇，授权发明专利22件，研究成果获中国石油和化学工业联合会技术发明奖等省部级一等奖2项，二等奖1项，指导学生获互联网+、数学建模和数学竞赛国家级和北京市奖励。
李俊键，教授，博士研究生导师，2013年以来在中国石油大学（北京）工作。致力于复杂油藏渗流与提高采收率技术研究，提出了高含水油田扩大宏-微观波及体积、致密油提升渗吸-排驱效率为主的提高采收率技术。近五年完成国家级项目和企业委托项目多项；以第一/通讯作者发表论文48篇（Top期刊15篇，总被引370次）；授权国家专利12件，登记软件著作权7件；合作出版专著1部。获省部级成果一等奖2项、二等奖2项，个人奖3项，2020年荣获中国石油和化学工业联合会青年科技突出贡献奖。
联系方式
成果完成人（团队）：
第五老师 18010016026
科学技术处（技术转移中心）：
谭老师 010-89733055
发布者：cubeoil，转转请注明出处：//www.mirrorballz.com/archives/91141
