【成果推介】第52期:高维时空耦合油藏数据的特征提取算法及潜力区、高耗水层带快速识别方法


【成果推介】第52期:高维时空耦合油藏数据的特征提取算法及潜力区、高耗水层带快速识别方法
01
成果简介

处于高含水、特高含水开发后期的油田,优势流场形成之后,注入水很难再扩大水驱波及体积,注入水的利用率很低,导致油田采收率减小,因此流场评价体系技术研究日益紧迫。油藏进入高含水、特高含水开发阶段,经过长期的注水冲刷,在局部区域逐步形成了水流优势通道,油藏流场日趋复杂,剩余油分布也更加分散。数值模拟计算的饱和度、压力等参数场不能完全清晰的表征油藏流场的特征,难于直观反映特高含水后期的剩余油潜力和高耗水层带的分布。目前为止,国内外学者对于流场的研究还不是很完善,仍未形成一个系统的理论体系。对于流场的研究,定义方面还局限在静态属性的范畴和定性描述的阶段,没有从场的角度来开展研究,特别是流场强度的表征技术还未发展成熟,至今仍未建立完整的流场评价体系,数值模拟计算的饱和度、压力参数场单一,难以清晰的描述特高含水期油藏复杂的流场特征和分散的剩余油分布规律。高耗水层带形成优势流场,驱油效果很差,识别优势流场,对于精细调控注采作业、降本增效作用很大。本技术基于数模结果,即得到的高维时空耦合的数据,建立了高效的特征提取算法,实现了高维数据的低维特征表示,在此基础上建立了流场表征的派生参数体系,基于派生参数指标分析可以实现潜力区、高耗水层带快速识别。

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图1 算法体系框架图

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图2 某测试案例效果(左侧为派生参数场,右侧为若干物理场图)


02
应用领域

     本成果可以直接用于油藏监测,为油气田精准调控注采作业提供指导。



03
市场前景

 一方面,油藏数值模拟是油藏动态分析的重要工具和手段,但是国内外油藏数值模拟软件均缺少数值模拟结果后续智能化分析模块,该技术可以填补该方向的空白,作为数值模拟软件后续智能化分析模块进行市场推广。另外一方面,该技术可以作为油藏调控以及注采作业制度决策的单独软件模块进行推广。随着越来越多油藏进入中后期,本成果具有广阔市场价值与推广潜力。



04
知识产权

已申请发明专利和软件著作权。



05合作方式

合作开发、技术服务和咨询、技术转让、技术许可。



06
成果完成人(团队)

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高小永,博士,教授,博士生导师,石大学者,校青年拔尖人才,自动化专业及控制科学与工程学科建设负责人,担任北京自动化学会常务理事、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会教育工作委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会副秘书长、中国系统工程学会过程系统工程专业委员会委员等。研究领域为复杂石油石化工业过程智能制造,主要方向有:机理与数据驱动的故障诊断、复杂工业过程建模与优化控制、工业过程计划与调度优化等。主持国家自然科学基金项目2项、北京市自然科学基金面上项目1项、校企联合项目20多项,发表SCI/EI等各类论文50多篇。

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左信,教授。中国石油和化工自动化应用协会专家委员会委员,《石油化工自动化》编委会委员,《化工自动化与仪表》编委会委员,中国“工业过程测量和控制标准化技术委员会”系统及功能安全分技术委员会委员(SAC/TC124/SC10),TUV认证的功能安全工程师(FS Engineer)。主要从事油田生产、管道运输和石油化工过程的测量、控制与优化方面的理论研究和工业应用工作。目前主要研究方向为(1)先进控制理论与应用,(2)安全保护控制系统,(3)深海油田自动化技术与应用。负责和参与的科研及工业应用项目40多项, 获得国家科技进步三等奖1项,中国石油化工总公司部级科技进步一等奖1项,获中国石油和化学工业协会“技术发明”一等奖(省部级)1项,中国石油化工总公司部级科进步三等奖1项,石油大学科技进步一等奖1项,二等奖1项。

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檀朝东,教授,正高级工程师,硕士/博士生导师。研究方向:油气举升工程理论与智能化方法,注采设备故障诊断理论与方法,多能互补微网生产优化,检测技术与自动化装置。国家科学技术奖励评审专家库专家;科技部火炬中心高科技服务专业评审专家;北京市科技进步奖评审专家;北京市高级职称评审专家;智能数字油田开放论坛(Open Forum for Intelligent Digital Oil Fields-iDOF)专家委员会执行主席;《石油勘探与开发》、《石油学报》特约审稿专家。


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联系方式

成果完成人(团队):

高老师  18513957176

科学技术处(技术转移中心):

谭老师  010-89733055



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