在当前新能源转型的大背景下，分布式光伏系统的规划与推广成为了提升能源效率、促进可持续发展的关键途径。传统的光伏系统推荐方法往往依赖于经验判断，限制了光伏安装的效率和普及率。本成果旨在通过智能化方法提高光伏系统推荐的精确度和合理性。该成果结合了物理属性和行为分析，利用数据分析模型和智能化推荐算法还融入了地理信息的分析，为光伏系统的推广提供了科学、精确的决策支持。该系统不仅适用于新能源公司和光伏设备制造商，为他们提供精确的市场定位和产品推荐策略，还能为政府和规划机构提供数据支持，优化城市和区域的能源结构布局。市场前景广阔，随着新能源政策的不断推进和公众环保意识的增强，对智能化、高效率光伏推荐系统的需求将持续增长。
图 智能化光伏安装潜力评估——以北京市为例
（1）潜在应用领域与场景
城市与区域规划：为城市规划者提供科学依据，帮助他们在新建区域或进行城市更新时，识别和优化光伏能源的使用。这包括为商业区、住宅区及工业园区的建筑提供光伏安装建议，促进可持续能源解决方案的实施；
新能源项目评估：为新能源投资者和开发商提供详细的分析和评估报告，指导他们在决策过程中识别具有高光伏潜力的项目和区域，优化投资组合；
政策制定与执行：辅助政府部门在制定相关新能源政策、补贴计划以及执行能源转型战略时，进行科学的决策和规划。
（2）潜在用户
政府和规划机构：使用该系统来制定更加合理和高效的光伏发展策略，推动可持续城市发展；
新能源公司：利用该系统评估潜在的光伏安装市场，定制化推广策略，优化产品和服务；
房地产开发商：在新开发项目的规划阶段，利用该系统进行光伏潜力评估，增加建筑物的能源效率和市场竞争力。
（3）合作对象
环境和能源组织：通过与这些组织合作，共享数据和最佳实践，推广该系统的国际应用，共同促进全球可持续发展目标的实现；
研究机构和高等教育机构：与这些机构合作，不断改进和更新算法，引入最新的科学研究成果。
随着全球对可再生能源需求的增加，光伏市场正在迅速扩大，其中屋顶光伏系统的需求增长尤为显著。在这样的市场需求推动下，针对光伏系统安装的智能推荐和评估服务，尤其是能够提供精确、个性化推荐的系统，将拥有广阔的市场空间。与传统光伏匹配和评估工具相比，智能化光伏匹配与安装潜力评估系统的核心竞争力体现在：
（1）高度个性化的推荐：通过分析建筑的物理属性和代理人行为属性，以及结合地理信息系统（GIS）技术，能够提供更加个性化和精确的光伏安装建议；
（2）智能化和自动化程度高：采用先进的数据处理技术和人工智能算法，减少了人工干预，提高了评估和推荐的效率和准确度；
（3）强大的数据分析能力：能够处理和分析大量的数据，为光伏安装提供科学、合理的决策支持。
在成本方面，主要投入包括系统开发和维护、数据采集与处理、以及市场推广等。随着技术的成熟和规模的扩大，系统的单位服务成本将逐渐降低。在收益方面，系统可以通过多种渠道实现商业化，例如向光伏设备供应商和安装商提供付费服务、与地方政府和规划机构合作开展项目评估、以及提供基于订阅的数据分析服务等。随着市场的扩大和用户基数的增加，系统的潜在收益将持续增长。
中国石油大学（北京）具有自主知识产权，已申请发明专利。
技术服务和咨询。
赵晓丽，经济管理学院二级教授，博导，副院长；国家社会科学基金重大项目首席专家，国自科重点项目和国社科重点项目主持人。研究领域：能源经济管理。以第一/通讯作者发表SCI/SSCI一区和中文A类期刊论文近50篇，包括Cell 旗下iScience论文2篇，Ecological Economics、Transport Policy FMS A级论文2篇；出版专著4部。以第一完成人获教育部高等学校科学研究优秀成果奖3项，国家能源局能源软科学研究奖1项。获省部级教学奖4项。连续四年获评斯坦福“全球前2%顶尖科学家”和爱思唯尔管理科学与工程领域“中国高被引学者”。
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