焊接技术在石油化工、航空航天，核能源等现代工业领域广泛应用，工业焊缝射线底片的智能评定是亟待解决的难题。传统底片评片方法存在以下不足，包括人工评定成本高、效率低；难以识别造假底片；底片识别准确率低、速度慢；缺乏有效数据管理系统。针对上述难题，团队自主研发工业焊缝射线底片智能评定系统，实现了焊缝设定底片缺陷智能评定、混淆底片智能识别、焊口检测信息化管理等功能。并通过先进算法的优化升级，缺陷检出率达100%，缺陷识别准确率达98.2%，同口底片检出率达100%，高出国际最好水平15%，减少人工投入90%以上。该成果包含以下四项核心技术：建立了52500张焊缝底片缺陷数据库；焊缝底片图像降噪与增强技术；焊缝缺陷智能评定技术；相似底片智能分析技术。该项成果极具工业应用价值，大幅提高了焊缝底片的评定效率，兼具智能化、数字化和信息化的优势，近五年成功应用于12个项目，具有广阔的市场前景。
图1 工业焊缝底片智能评定系统
该成果主要应用于国家油气管网公司、中石油、中石化、中海油及各大油气田、省级油气管网公司、城市燃气公司等单位，面向集输管网、管网工程、城市燃气、海上油气管网、海底管道、热力管道等开展管道焊缝底片的技术服务、技术研发以及技术咨询等。目前已在国家管网华南分公司、国家管网北京管道有限公司、深圳市燃气集团、中石油昆仑燃气有限公司、中石油海外中缅、尼贝管道等单位推广应用。应用形式包括且不限于焊缝底片数字化复评及识别，数字化底片复评、数据库建立、数字化筛查，以及管道焊缝缺陷完整性评估和软件开发等内容。
管道焊缝射线底片智能评定技术缺陷检出率100%，缺陷分类识别准确率高达98.2%，可实现工业级应用，对于同口检测的检出率高达100%，底片评定的速度小于0.5s，评价方式采用AI智能评定。该系统能够实现底片智能化识别和评定，同时能够对缺陷类别、缺陷位置、缺陷尺寸、缺陷等级实现底片自动标注，并实现自动出报告。可实现底片信息化管理和数字化应用，具备二次开发或优化升级的基础。市面上同类产品识别率为80%左右，无同口底片识别功能，且信息化与智能化水平较低，主要作为人工辅助方式。该系统开发成本与同类产品基本持平，利润收益显著。
中国石油大学（北京）具有自主知识产权，已登记软著、获发明专利授权。
图2 软件著作权登记证书（左）、发明专利证书（右）
技术服务和咨询、技术许可。
董绍华，男，1972年1月生，二级教授，博士生导师，管道技术与安全研究中心主任，管道完整性与安全工程技术专家，国家“万人计划”科技领军人才、科技部“中青年科技创新领军人才”、新疆自治区天山英才学者、北京市应急管理学科带头人、北京市高精尖学科“城市能源安全与供给保障”学科带头人，北京市科协“氢能氢能产业与安全”智库基地负责人。
主要研究方向为安全工程、管道完整性管理技术、管道运行维护技术、管道安全评价技术、管道信息工程技术，并致力于完整性管理技术的推广和应用，曾组建了我国第一个管道完整性技术团队，形成了管道完整性技术研究领域、开展管道数据平台、风险识别评价、检测、评估、修复等技术为一体多元化创新基地，推动中国管道完整性技术与国际先进技术接轨，做出突出贡献。
近年来，获国家技术发明二等奖，北京市科技进步一等奖，教育部科技进步一等奖等国家、省部级奖励20余项，出版中英文学术专著25部，主持或参与国际、国家及行业、企业、团体标准65项，授权发明专利30余项，发表高水平论文150余篇，培养及指导博士、硕士研究生100余人，承担了国家重点计划“国家储备库安全保障技术与装备研发项目”（担任项目首席）、国家自然科学基金、国家重大仪器专项等8项。
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董老师 15210718180
科学技术处（技术转移中心）：
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